Intelligence artificielle appliquée au suivi et évaluation de projets et programmes de santé et développement
Fondamentaux de l'intelligence artificielle, du machine learning, du deep learning, de l'IA générative et des modèles de langage (LLM). identification des tâches de suivi-évaluation pouvant être améliorées par l'IA et formulation de prompts professionnels.
Au programme
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle, du machine learning, du deep learning, de l'IA générative et des modèles de langage (LLM)
- identification des tâches de suivi-évaluation pouvant être améliorées par l'IA et formulation de prompts professionnels
- usage de l'IA pour la théorie du changement, le cadre logique et la définition d'indicateurs SMART
- conception d'outils de collecte assistée par IA (questionnaires, KoboToolbox)
- analyse et visualisation de données de suivi-évaluation assistées par IA (détection d'erreurs, tendances, indicateurs, tableaux de bord)
- production de rapports narratifs et de synthèses pour les bailleurs assistée par IA
- conception d'un système de suivi-évaluation intelligent (automatisation, alertes précoces, aide à la décision)
- conditions de qualité, sécurité, éthique et gouvernance des données pour un usage responsable de l'IA